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为什么谷歌老是要逼 AI 搞艺术?
发布时间:2018-01-10 17:38

为什么谷歌总是要逼 AI 搞艺术?

原题目:为什么谷歌总是要逼 AI 搞艺术?

提到谷歌的人工智能,大师想到的年夜多是会下棋的阿尔法狗和Waymo无人车。可要我说,谷歌对教人工智能画画这件事,似乎有种特殊的执念

往年,谷歌推出了一款能够辅助人画简笔画的东西Autodraw,随意画多少笔,算法就能识别出你想要画什么图案,为你优化出来。实在这并不是谷歌推出的第一团体工智能+绘画名目,早从2015年开始,谷歌就曾经在用算法挑衅人类对艺术的意识和审美了。

DeepDream:是深梦仍是恶梦?

谷歌不只仅有DeepMind,还有DeepDream——应用深度学习技术识别图片,再把自己解读的画面浮现出来。后来谷歌将这一项目开源,让一切人都可以上传图片,再出产出被DeepDream解读的成果。

不知道是不是在训练是被喂了太多眼睛和小狗的图案,反正派过DeepDream加工过的图片基础都是如许……

充斥了狗脸、眼睛、诡异的螺旋图案,有种异常的魔性。谷歌甚至还为DeepDream举行过一次展览,展出的六幅作品还被一位珍藏家拍了上去,最高单幅价钱高达8000 美元。这可能是第一位靠“艺术”赚钱的人工智能了。

实践上,谷歌DeepDream真正想要懂得的,是神经网络黑盒子的任务逻辑。我们都晓得,神经网络在识别图像时通常是层数越多、越过细,第一层神经网络可能在识别轮廓,旁边层的神经收集可能就在识别纹理、笔触等等细节了。我们看到的那些准确识别出图像的算法,都是经过人工调试后的,而DeepDream则跳过了人工领导、改正这一步,直接凭着本人的志愿识别图片,并且会经由数次反复,终极就成了我们现在看到的样子。

和上图一样,如果让我们把树当作建造,把动物看成鸟,生怕只能去施展想象力了。这种机械识别出人眼不克不及识此外图案的情形,让咱们再一次开端思考机器视觉跟人类视觉的分歧。或者,DeepDream真的是一个有着无穷设想力的婴儿人工智能,把人类世界里的所有都看做它可恶的宠物狗。

Quick,Draw!来和人工智能玩你画我猜

很快,谷歌就不再止步于只让人工智能画狗脸了。在客岁,谷歌推出了一款叫Quick, Draw!的绘画小顺序。Quick, Draw!其实就是人与人工智能配合的“你画我猜”,体系随机显示一个名词,请求用户在20秒内把它画出来。用户用鼠标简略画出物体外形后,而后Quick, Draw! 会断定你画的究竟像不像,而且会显示出除了标题之外,你的画还像什么其他的货色。

 

显然,这是一个搜集数据的好方式。仅仅半年的时光,就有来自100 个国度的2000 万用户,在Quick, Draw! 上共绘制了8 亿幅涂鸦。谷歌还表现,这些数据了反应的不同文明布景与观点,比方不同国家的人所画的椅子是纷歧样的,有些国家人画的椅子老是正面,有些则凡是是正面。当初,谷歌曾经开放了其中的局部数据,供一切开辟者一同游玩。

Autodraw:人工智能涂鸦巨匠

文章扫尾提到的Auto draw就是Quick,Draw!数据的研讨结果,也展现了谷歌强盛的机器进修技巧。

Autodraw能做到的不只仅是辨认你在画什么,它甚至能帮你补完未实现的涂鸦,改正此中的错:假如你花了一只三只眼睛的猫,Autodraw会去失落一只眼睛。

这象征着,Autodraw曾经领有了我们所说的形象思想,它并非仅仅是按照汗青数据规整丹青的线条,而是“知道”眼睛这一律念,并且知道猫只要两只眼睛。

Autodraw的背地,是人工智能系统SketchRNN。当我们在Quick,Draw!上作画时,SketchRNN会记下我们每一笔的形状温柔序,为每一种特定物体(猫、椅子等等)训练出一种神经网络。

把人类涂鸦的笔画当成输出,停止序列编码,用人们的绘画方式来训练神经网络。完成这一练习后,SketchRNN就了解了某一图案绘画时的“个别规矩”。

好比我们画猫时,会画一张圆脸,两个尖耳朵,两只眼睛,六根胡须。SketchRNN就能清楚,一个大圆、两个小圆、六根线和两个尖角加起来就是“猫”。然后,再向其中引入变量,让SketchRNN可以输入和接收随机性。比如猫脸的圆形可以不那么圆,猫的胡须可以是非不齐。然而三只眼睛这种过错超越了变量浮动的范围,是会被SketchRNN修改的。

和上图一样,异样是汽车,色彩越偏暖的图案,代表随机性越大,而这些全都是SketchRNN的作品。

SketchRNN固然神奇,可良多人认为这项技术的适用性比拟差。因为SketchRNN能识别甚至发明图形的起因,是由于团队为每一种图案都训练了一个神经网络。能做到这些,离不开Quick,Draw!搜集到的宏大数据量,更离不开TensorFlow的壮大算力。可动用了如斯之多的资本之后,SketchRNN的利用规模还只限度于涂鸦之中,如果圈定在“笔画”这个逻辑里,或许当前还能在书法上有所作为,但效力如果还逗留在每个个字搭建一个神经网络上,性价比不免太低了。

不外也有人提出了其余的见解,有学者以为,“笔画”是世界范畴共用的沟通方法。象形文字、壁描绘式的线条会对人类大脑构成一种自然的安慰,人类的艺术创造越来越具象,或许展示了一种大脑和思想退化的可能。依照这个逻辑,SketchRNN也许能为我们找回已经的思想方式,在将来赞助考古、史学、人类学等等范畴更好的停止研究。

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